当下市场最火、岗位最多。干的是"把大模型串进产品":客服、销售助手、文档总结、代码补全……招聘量占 AI 岗位 40% 以上,门槛最低。
- 01Python AI 开发手册基础
- 02Prompt Engineering核心
- 03Anthropic API 完全指南实操
- 04LiteLLM 多模型路由进阶
- 05Langfuse 可观测上线
- 06AI Evals 评估质量
市面 AI 岗位分八大赛道——大模型应用、AI Agent、RAG、微调、推理部署、AIGC、AI 产品、AI 辅助开发。 每条路线的火热程度、薪资、技能栈、起步顺序都不一样。 本指南把它们拆成可执行的学习路径,并串联站内 33 门 AI 免费教程:先学哪个、再学哪个,一目了然。
先对整个 AI 行业建立坐标系:左侧是中心主题「AI 职业赛道」,往右第一层分成 产品 / 算法 / 工程 三个方向,再往右展开成 八大赛道——每个赛道都是市场真实在招的岗位。 点击图中任意赛道节点,即可跳转到下方对应的详情卡片(薪资 / 技能栈 / 学习路线)。
AI 领域宽,别想着"全都学"——先选一条主路。按你的现有背景挑: 懂业务、会写 Python 的产品/运营/独立开发者 走产品路径; 数学/统计/ML 背景好 走算法路径; 后端/DevOps 出身 走工程路径。三条路径共享基础,分叉在第三步。
门槛最低、招聘最多、上手最快。会调 API + 写 prompt + 串 RAG/Agent 就能上岗。创业公司 / 传统厂商 AI 化的主力岗。
训练、微调、优化。需要数学 + PyTorch 底子,方向偏研究,岗位少但单人价值高,大厂和 AI Lab 集中。
AI 服务怎么上线、怎么扛流量、怎么省钱。招聘需求持续走高,后端/K8s/可观测背景转型最顺滑。
每条赛道展示:火爆程度、岗位需求、推荐指数、核心技能栈、精确学习路线——点击路线里的教程卡片,直接跳到对应章节开学。
当下市场最火、岗位最多。干的是"把大模型串进产品":客服、销售助手、文档总结、代码补全……招聘量占 AI 岗位 40% 以上,门槛最低。
让 AI "会干活"——能调工具、能自己规划、能多 Agent 协作。2025 年 Anthropic/OpenAI 都发官方 Agent SDK,Manus/扣子/Dify 把 Agent 推到 C 端,这是 LLM 应用的下一站。
所有企业都想做"自家知识库 AI"。干的活就是把 PDF/文档/数据库变成 LLM 能用的检索源,召回和准确率是命。成熟岗位,需求稳定。
把开源模型调成"自家风格"——客服话术、医疗术语、法律文书。LoRA/QLoRA 让单卡 24G 也能微调 70B,门槛比以前低很多。岗位少但单价高。
大模型上线怎么扛并发、怎么省显存、怎么省成本。PagedAttention、Continuous Batching、量化、投机解码——对后端转型最友好的 AI 岗位。
AI 绘图 + 视频的工程化。电商换模特、游戏立绘、短视频二创、AI 写真——ComfyUI 工作流 = 新时代"调色师"。小而美创业公司多,也是个人副业首选。
偏 PMF——把 LLM 能力打磨成用户愿付费的产品。个人 SaaS、Indie Hacker、AI 工具站的黄金时代。技术要求不极致,但"产品感 × 审美 × 工程速度"三合一。
这不是岗位,是通用武器——无论你走哪条路,Cursor/Claude Code/Windsurf 提效 5 倍是真的。不学就是把自己和"AI 加持的同事"放一条起跑线。
如果你问:"不管赛道,到底从哪一个教程开始?" 这是答案—— 按阶段推进,12 周打完 AI 工程师的基础盘,再选赛道深入。