LlamaIndex 数据框架实战

为什么单独讲 LlamaIndex

RAG 看起来简单:"切块 + 向量化 + 检索 + 喂给 LLM",但做到好用要踩太多坑——chunk_size 几多才合理?PDF 里的表格怎么不丢结构?多文件时要不要建层级索引?重排到底有没有用?生产该选什么 vector store?这些全是数据问题,不是 LLM 问题。

LlamaIndex 在 2022 年 GPT Index 时代就专注这一层,如今是 RAG 生态事实标准。12 章带你从 5 行 Hello RAG 跑到生产级 Agentic RAG——每一步都对比方案优劣,教你在业务里做决策,不只是复制文档。