DuckDB
嵌入式分析数据库

DuckDB 是一个进程内嵌入式 OLAP 数据库，不需要单独的服务器进程，像 SQLite 一样可以嵌入应用程序中使用。但与 SQLite 面向事务处理（OLTP）不同，DuckDB 专为分析查询（OLAP）优化，采用列式存储和向量化执行引擎，处理数 GB 甚至数百 GB 的数据游刃有余。

无需安装服务器、无需配置、一行 pip install duckdb 即可在 Python 中使用。可以直接查询 CSV、Parquet、JSON 文件，与 pandas 零拷贝集成，是数据工程师、数据科学家的瑞士军刀。

• 1
  DuckDB 简介与安装

  OLTP vs OLAP、列式存储 vs 行存、嵌入式数据库优势、CLI/Python/Node/R 安装、第一个文件查询
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• 2
  直接查询文件

  read_csv_auto、read_parquet、read_json_auto、glob 批量查询、HTTP/S3 远程文件直查
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• 3
  SQL 语法与 DuckDB 扩展

  GROUPING SETS/CUBE/ROLLUP、PIVOT/UNPIVOT、LIST/STRUCT 嵌套类型、Lambda、ASOF JOIN
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• 4
  窗口函数与分析

  ROW_NUMBER/RANK/LAG/LEAD/SUM OVER、QUALIFY 子句、RANGE/ROWS/GROUPS 框架、用户行为分析实战
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• 5
  Python 深度集成

  duckdb.connect()、零拷贝操作 pandas/polars、Relation API、Jupyter Notebook、加速 pandas 慢查询
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• 6
  Parquet 与列式存储

  Parquet 格式详解：行组/列块/压缩/编码、列存为何快、写入 Parquet、Delta Lake/Iceberg 简介
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• 7
  持久化数据库与 DML

  duckdb 文件持久化、CREATE/INSERT/UPDATE/DELETE、事务、视图、宏 MACRO、ATTACH 多数据库
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• 8
  扩展系统

  httpfs/json/fts/spatial/excel/aws/azure 扩展、S3/GCS/Azure Blob 直连、GeoJSON 空间查询、全文搜索
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• 9
  性能调优

  EXPLAIN ANALYZE 解读、并行线程设置、内存限制、Zone Maps 剪枝、溢写磁盘、与 Spark 性能对比
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• 10
  数据工程实战

  dbt + DuckDB 本地开发、MotherDuck 云版、Polars 对比、本地数据湖、完整 ELT 流水线构建
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